博客
关于我
Python 定义一个类和创建对象讲解
阅读量:95 次
发布时间:2019-02-26

本文共 485 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一. 定义一个类

在编程中,类是用来定义对象的蓝图,每个类可以表示一种事物或概念。在Python中,类可以用来组织代码结构,定义对象的属性和方法。以下是一个简单的类定义示例:

class Person:      name = '迪奥布兰度'      age = 20      def eat(self):          print("吃饭")          pass

这个类名为`Person`,表示一个人的实体。通过定义`name`和`age`属性,以及`eat`方法,类可以描述人所具备的基本特征和行为。

二. 创建一个对象

类是对象的蓝图,而对象是类的具体实例。在Python中,可以通过类名加上`()`来创建对象实例。以下是创建一个`Person`对象的示例:

xm = Person()  xm.eat()  # 调用eat方法

通过`xm = Person()`,我们创建了一个名为`xm`的`Person`对象。这个对象具有类中定义的所有属性和方法,可以通过`xm.name`访问`name`属性,调用`xm.eat()`执行`eat`方法。

转载地址:http://okyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Number Sequence(kmp算法)
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
numpy
查看>>
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>